Durante años hablábamos de seguidores falsos como una anécdota incómoda del marketing digital. Granjas de clics, comentarios automatizados, perfiles con fotos generadas por IA. Era el lado oscuro de las redes. Pero el fenómeno ha evolucionado. Ya no hablamos solo de bots infiltrados en Internet. Hablamos de un ecosistema donde una parte creciente de la conversación, del tráfico y hasta del consumo publicitario está generado por máquinas. La llamada Dead Internet Theory sostiene que gran parte de lo que vemos, leemos o medimos en la red podría estar impulsado por sistemas automatizados que publican, comentan, reaccionan e incluso navegan como si fueran personas reales. La inteligencia artificial generativa ha abaratado y simplificado la creación masiva de contenido, perfiles y actividad aparentemente humana.
Un ejemplo es Moltbook, una red social diseñada para que interactúen exclusivamente agentes de IA, allí los humanos solo observan. La incógnita es saber si llegará el momento en el que no sepamos distinguir qué es auténtico y qué no, más allá de los deepfakes. ¿Y esto qué implica para una empresa que invierte en redes sociales? Implica dinero. Mucho dinero. El modelo de negocio digital se basa en impresiones, clics y engagement. Si una parte significativa del tráfico no es humano, las métricas se inflan, pero el negocio no crece.
El problema no es solo económico, es estratégico. Las marcas toman decisiones en función de los datos. Si parte de esas visualizaciones o comentarios son generados por IA, el análisis se distorsiona. Una publicación puede tener miles de visualizaciones y cero impacto real en ventas o reputación. La inteligencia artificial no es el enemigo, bien utilizada permite ahorrar tiempo, optimizar procesos y mejorar la segmentación. El reto está en preservar el valor humano dentro de un entorno cada vez más automatizado. Medir calidad por encima de volumen.